Traditionell haben sich Hotels beim Benchmarking auf Compsets verlassen, bei denen sie ihre Performance mit einer ausgewählten Gruppe direkter Wettbewerber vergleichen. Die Auswahl der richtigen Wettbewerber war schon immer eine Herausforderung. Und nach sorgfältiger Auswahl der Hotels, die dem eigenen am ähnlichsten sind, stellt man vielleicht fest, dass diese nicht an dem von Ihnen gewählten Benchmarking-Tool teilnehmen. Wie schade!
In den letzten Jahren hat sich die Branche mit dem Aufstieg der OTAs zu fast absoluter Macht und AirBnB, das einen einfachen Zugang zu alternativen Unterkunftsformen bietet, weiterentwickelt. Dadurch haben sich das Verbraucherverhalten und die Buchungsmuster verändert. Deine Wettbewerber zu definieren ist nicht mehr so eindeutig wie früher. Das Marke 4-Sterne-Stadthotel mit vollem Serviceangebot kann aus Sicht des Gastes genauso gut mit dem unabhängigen 2-Sterne-Garni-Hotel konkurrieren. Es lohnt sich zu hinterfragen: Reichen die traditionellen Compsets noch aus, oder ist es an der Zeit, unsere Perspektive zu erweitern?
Traditionelle vordefinierte Compsets bieten einen fokussierten Ansatz. Indem man sein Hotel mit einer Gruppe ähnlicher Häuser vergleicht, gewinnt man spezifische, für das eigene Marktsegment relevante Erkenntnisse. Diese gezielte Analyse hilft dabei, die Strategien, die Preisgestaltung und die Marktpositionierung der direkten Wettbewerber zu verstehen. Es handelt sich um einen maßgeschneiderten Ansatz, der sicherstellt, dass die vorgenommenen Vergleiche Äpfel mit Äpfeln vergleichen und verwertbare Daten zur Verbesserung bestimmter Aspekte des eigenen Unternehmens liefern. Aber wie bereits erwähnt, könnten potenzielle Gäste stattdessen genauso gut Birnen kaufen.
Die Verwendung eines traditionellen Compsets vereinfacht den Benchmarking-Prozess. Er bietet eine klare, überschaubare Gruppe von Wettbewerbern, die es zu beobachten gilt, und macht die Datenanalyse einfacher. Diese Klarheit ist von entscheidender Bedeutung, insbesondere für kleinere oder unabhängig geführte Hotels, die möglicherweise nicht die Ressourcen für komplexere Analysen haben. Sie ermöglicht eine schnelle Entscheidungsfindung auf der Grundlage direkter und unkomplizierter Vergleiche. Auch wenn sie vielleicht nicht das ganze Bild zeigt.
Das Verhalten des modernen Reisenden hat sich weiterentwickelt, ebenso wie sein Buchungsverhalten. Die Gäste vergleichen nicht mehr nur Hotels der gleichen Kategorie, sondern ziehen eine breite Palette alternativer Unterkünfte in Betracht, wie z. B. Ferienhäuser, Boutique-Gasthöfe und sogar Wohngemeinschaften. Dieser Wandel macht ein breiteres Benchmarking erforderlich, das diese verschiedenen Optionen mit einbezieht. Sie zu ignorieren könnte bedeuten, dass man einen bedeutenden Teil des Marktes nicht versteht, was zu falschen Strategien führen könnte.
Der rasante technologische Fortschritt in der Datenanalyse und der künstlichen Intelligenz öffnet die Türen für ein umfassenderes und differenzierteres Benchmarking. Heute verfügen wir über die Instrumente, um riesige Datensätze zu analysieren, die über die traditionellen Grenzen hinausgehen. Indem wir unseren Benchmarking-Bereich erweitern, können wir diese Technologien nutzen, um tiefere Einblicke in breitere Markttrends, regionale Dynamiken und sogar globale Veränderungen im Gastgewerbe zu gewinnen und so eine fundiertere, strategische Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Vielleicht liegt die Lösung nicht in einer binären Wahl zwischen traditionellen Compsets und einem breiteren Ansatz, sondern eher in einer Mischung aus beidem. Dieses hybride Modell ermöglicht es den Hotels, sich auf ihre direkten Konkurrenten zu konzentrieren und gleichzeitig ein Auge auf die breiteren Markttrends und alternative Unterkunftsmöglichkeiten zu haben. Ein solcher Ansatz ermöglicht eine robuste, abgerundete Strategie, die sowohl den Mikro- als auch den Makroaspekten der Branche Rechnung trägt. In der Praxis könnte dies bedeuten, dass man andere Metriken verwendet, um sein Compset zu definieren oder ein breiteres Spektrum an Unterkünften einzubeziehen, indem man ein bestimmtes Gebiet, eine bestimmte Klasse von Hotels oder alle Unterkünfte innerhalb einer bestimmten Preisklasse betrachtet.
